limitations google trends
Les données relatives : un piège pour l’interprétation
Google Trends normalise toutes ses données sur une échelle de 0 à 100. Cette normalisation masque les volumes réels de recherche. Un score de 100 sur le terme « permis de conduire » en janvier ne signifie pas le même nombre de recherches qu’un score de 100 sur « recette raclette » en décembre. Le premier peut représenter 10 000 recherches, le second 100 000.
Cette relativité des données empêche toute comparaison directe entre différents termes. Vous ne pouvez pas déterminer si « assurance auto » génère plus de recherches que « crédit immobilier » en observant leurs courbes respectives. Les deux peuvent afficher des scores similaires tout en ayant des volumes de recherche complètement différents.
Les variations géographiques subissent la même distorsion. Un score de 100 pour une région ne permet pas de savoir si cette région génère 100 ou 10 000 recherches. Une petite ville peut afficher un intérêt maximal pour un terme avec seulement quelques dizaines de recherches.
L’exclusion des recherches peu fréquentes
Google Trends ignore systématiquement les termes avec un volume de recherche insuffisant. Cette limitation rend l’outil inutilisable pour analyser des niches spécifiques, des produits nouveaux ou des marchés locaux restreints. Si votre produit intéresse moins de quelques milliers de personnes par mois, Google Trends affichera simplement « Pas assez de données ».
Cette exclusion affecte particulièrement les entreprises B2B ou les services ultra-spécialisés. Un cabinet d’expertise comptable cherchant à analyser l’intérêt pour « audit IFRS PME Lyon » n’obtiendra aucune donnée exploitable. Les startups testant des concepts innovants se heurtent au même problème.
L’agrégation automatique des requêtes similaires aggrave cette limitation. Google Trends regroupe « assurance voiture », « assurance auto » et « assurance automobile » sous une même catégorie. Cette fusion empêche d’identifier les nuances linguistiques utilisées par différents segments de marché.
Le décalage temporel des données
Les données de Google Trends subissent un délai de traitement avant publication. Pour les événements récents ou les tendances émergentes, ce décalage peut atteindre plusieurs jours, voire plusieurs semaines pour certaines régions. Analyser l’impact immédiat d’une campagne publicitaire ou d’un lancement produit devient impossible.
Les données historiques subissent également des ajustements rétroactifs. Google modifie régulièrement ses algorithmes de normalisation, ce qui peut
Cet article est un extrait du livre Google Trends – Décrypter les Tendances et Exceller en Marketing Digital par Victor Maillard -ISBN 978-2-488187-15-2.
